Группа российских исследователей обучила нейронную сеть анализировать мнения пользователей соцсетей об эффектах лекарств. Об этом «Таким делам» сообщили в пресс-службе МФТИ.
Ученые хотели преодолеть терминологический разрыв между пациентами и профессионалами в области здравоохранения. Профессиональная медицинская лексика редко совпадает с повседневной, которую используют люди в общении. Российские исследователи научили нейросеть «сопоставлять» тексты пользователей и терминологию.
На примерах базы данных на английском языке исследователи обучили нейронную сеть превращать текст, написанный на языке социальных сетей (например, «не могу заснуть всю ночь» или «слегка кружится голова»), в формальный медицинский язык (к примеру, «бессонница» и «головокружение» соответственно).
В исследовании принимали участие ученые Казанского федерального университета, НИЦ «Курчатовский институт», Первого МГМУ имени И.М. Сеченова, Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН и Московского физико-технического института.
Ранее японская компания Nikon совместно с Verily Life Sciences создали искусственную нейросеть для ранней диагностики заболеваний глаз. Исследователи из Массачусетского института технологий разработали компьютерную систему под названием DeepFaceLIFT, умеющую определять интенсивность боли по выражению лица человека. Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета разработали интеллектуальную систему диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.