Медицина на удаленке

В середине марта в Еврейском музее и центре толерантности открылась выставка под названием «Невозможное неизбежно. Идеи, которые меняют мир». Первым объектом, бросающимся в глаза, как только вы входите на экспозицию, оказывается большая машина с жужжащими колесиками, мигающими лампочками и бесконечно лезущими наружу бумажными лентами. Это так называемая «машина откровений», инсталляция под названием Zoltan художника Дмитрия Морозова. Художник объясняет ее так: «Современные технологии приближаются к созданию цифрового оракула — искусственного интеллекта, профиль которого — сценарии будущего. Zoltan — прообраз метаинтеллекта, который предвидит по запросу, бесплатно и без остановки». На кассовых чеках, вылезающих из машины, напечатаны прогнозы будущего за авторством Станислава Лема, Курцвейла, Дрекслера и многих других визионеров и писателей: «В будущем мы будем способны использовать солнечную энергию в триллионы раз большую, чем вся энергия, которая сейчас находится в распоряжении у человека»; «В 2021 году первые люди высадятся на Марсе»; «Из-за исследований человеческого поведения в будущем нельзя будет сохранить анонимность» и т.д.

Медленный прорыв

Одно из такого рода предсказаний можно встретить и в описании тематического раздела «Бессмертие», который посвящен медицине будущего: «Революционные открытия в области строительства наноразмерных роботов сделают бессмертие реальным: эти устройства, способные переупорядочивать атомы в каждой клетке нашего организма, смогут ремонтировать его бесконечно, пока заказчику не надоест быть вечно юным».

Инсталляция Zoltan художника Дмитрия МорозоваФото: пресс-служба Еврейского музея и центра толерантности

Проблема таких прогнозов будущего в том, что они создают неверное представление о характере прогресса науки и технологий. С одной стороны, они преувеличивают значимость принципиальных революций в технологиях: получается, что стоит нам только дождаться, когда появятся эти волшебные нанороботы, как смерть и болезни исчезнут в мгновение ока. И возникает вопрос: тогда почему все ученые мира не занимаются нанотехнологиями? Зачем они тратят время на уже разработанные области науки, если человечество находится всего в одном революционном прорыве от всеобщего бессмертия?!

Страсть людей к сенсационным заголовкам преуменьшает научные достижения, которые даются медленным и трудоемким накоплением знаний об окружающем мире.

Что бы мы об этом ни говорили, нанотехнологии уже здесь, они уже изобретены и работают. И изобрели их не люди, и не в двадцатом или двадцать первом веке. Их изобрела природа около четырех миллиардов лет назад, когда на Земле появилась первая живая клетка. С тех пор большинство процессов в клетках всех живых существ, и человека в том числе, совершается «устройствами, способными переупорядочивать атомы», белковыми наномашинами. И мы не умираем от рака в раннем детстве именно потому, что эти устройства «ремонтируют» нас, пока не испортятся сами генетические инструкции, по которым эти машины строятся внутри клетки. Тогда-то и наступает старость.

ЭкспозицияФото: пресс-служба Еврейского музея и центра толерантности

Ученые изучают эти молекулы уже многие десятилетия. Они очень сложно устроены — проблема моделирования белков остается одной из самых нетривиальных в современных генетике и биоинформатике. И тем не менее, новые технологии продолжают появляться. Но это было небольшое лирическое отступление.

Основным содержанием и наиболее любопытной частью выставки как раз являются примеры «технологий будущего», приборов, созданных разными стартапами, пытающимися совершить поступательный технологический прорыв в той или иной области. И когда пытаешься получше разобраться в том, что и как они делают, вырисовывается совсем не та картина, какую рисуют сенсационные предсказания.

Например, прибор MobileODT предполагает «диагностику цервикального рака с помощью смартфона». Однако пристальный осмотр прибора показывает, что это не какое-то гениальное приложение, которое диагностирует рак, анализируя вашу историю просмотров на Facebook, нет, это просто пластмассовый корпус для смартфона с трубкой, в которую встроены лупа и лампочка, и который позволяет фотографировать шейку матки на смартфон. Диагноз поставит врач, глядя на сделанные с помощью прибора фотографии.

MobileODT, диагностика рака с помощью смартфонаФото: пресс-служба Еврейского музея и центра толерантности

Инновационность идеи заключается не в том, чтобы приделать к смартфону лупу и лампочку, а в том, что женщинам в развивающихся странах намного легче достать смартфон и такую насадку, чем добраться до врача и заплатить за осмотр на дорогостоящем оборудовании.

На прием, не выходя из дома

Сама мысль, что для получения качественной медицинской консультации теперь нет необходимости встречаться с врачом в клинике, называется телемедициной или удаленной медициной. А одним из самых интересных представленных на выставке стартапов, занимающихся продвижением телемедицины в широкие массы, стала израильская компания TytoCare. «Таким делам» удалось поговорить с одним из ее основателей, Офером Цадиком.

Такие Дела:

— Расскажите, пожалуйста, что такое TytoCare, и как эта технология работает?

Офер Цадик:

— Мы с партнером основали компанию, желая предоставить нашим пользователям возможность проходить медицинские обследования удаленно. Мы думали об обычных людях, которые время от времени заболевают и не хотят тратить время в пробках и очередях, чтобы пройти осмотр у терапевта или педиатра. Когда доктор осматривает человека, он слушает сердце и легкие, осматривает горло и уши и на основании этой информации ставит диагноз. Tyto воспроизводит такого рода осмотр удаленно, из дома. С помощью разных насадок наш прибор считывает звуки сердцебиения и дыхания, а также делает видеозаписи горла, кожи, глаз или ушного канала и посылает эти данные доктору. Слушая эти звуки и просматривая фото и видео, доктор может поставить диагноз и выписать лекарство.

Прибор TytoФото: пресс-служба Еврейского музея и центра толерантности

Сам прибор Tyto выглядит как черная коробочка с экраном, похожая на старомодные электронные часы. А к задней ее части действительно крепятся разные насадки, из которых на выставке были представлены насадка-стетоскоп, насадка-фотоаппарат, а также насадка, работающая как трубка для осмотра внутренней части ушного канала.

— А почему вы решили разрабатывать стартап именно в этой области медицины?

— Большинство компаний, занимающихся инновациями в сфере медицины, разрабатывают продукты для хронических больных, потому что, например, в Америке 80% бюджета медицинских учреждений уходит на хронических больных. Но мы подумали, а что насчет оставшихся 20%? Если посмотреть, сколько обычных людей ходят в больницы и водят туда детей из-за проблем, которые не требуют немедленного вмешательства врача, можно увидеть, что цифры очень велики. В одной только Америке это около 800 миллионов предварительных осмотров в год. Это не очень дорого, тем не менее люди хотят упростить и удешевить эту процедуру. И мы решили предоставить им качественный продукт, который позволит получить доступ к врачу из дома.

Когда в США начала развиваться технология удаленной медицины, это были просто звонки врачу по телефону или по Skype. Доктор не мог осматривать пациента, и процент людей, пользовавшихся удаленной диагностикой, был очень низким. Мы сделали Tyto именно для того, чтобы заполнить этот пробел на рынке удаленной медицины.

— Как вы планируете развивать свое устройство в будущем?

— Первый набор насадок мы разрабатывали, ориентируясь на первичный осмотр, который проходит большинство людей, приходящих на визит к терапевту. Сейчас мы разрабатываем новые насадки для хронических больных, такие, например, как оксигемометр (прибор для измерения насыщенности крови кислородом), манометр и т.д. Мы рассчитываем, что большинство типов диагностических процедур, которые терапевт делает на приеме, в будущем можно будет производить из дома.

— Вы упомянули концепцию телемедицины. А из каких еще такого рода концепций, на ваш взгляд, складывается картина медицины будущего?

— Представьте себе комбинацию сенсоров, таких, как Tyto, или любых других сенсоров удаленного мониторинга, которые сейчас разрабатываются. Мы берем данные этих сенсоров, а также данные удаленного опроса пациента, комбинируем и анализируем их с помощью искусственного интеллекта. Я считаю, что в будущем с помощью комбинации большого количества сенсоров, анализа больших данных и ИИ автоматические системы смогут давать людям качественные медицинские советы. Я не знаю, заменит ли такая система врачей полностью, но она точно сможет справляться с большинством простых запросов и давать советы о том, что вам делать и нужно ли обратиться к врачу.

Встроенный диагност

Офер Цадик описывает сразу несколько перспективных технологий. Первая из них — медицинская версия концепции под названием «интернет вещей». Это идея о том, что по мере того, как компьютеры становятся все миниатюрнее, легче и дешевле, их становится удобно встраивать во все на свете: от электроприборов типа тостеров и холодильников, до лампочек, кроватей, стульев и даже одноразовых упаковок для еды и одежды. Вместе с компьютерами в повседневные вещи можно встраивать также и микроскопические сенсоры, которые могли бы считывать огромное количество информации обо всем, что их окружает, в том числе и о жизненных показателях человека, который ими пользуется. Первые варианты таких гаджетов уже существуют — это «браслеты здоровья», которые передают на смартфоны информацию о том, сколько километров вы прошли за день, или насколько беспокойно вы спали.

PillCam, камера-таблетка компании Given Imaging

Вторая концепция, это как раз идея о том, что делать с тем огромным количеством данных, которые разнообразные сенсоры будут добывать о состоянии вашего здоровья. Лучшие математики мира сейчас разрабатывают различные системы анализа «больших данных», но одно из главных их применений — это обучение искусственных нейронных сетей. Компьютерные нейронные сети, хоть и задуманные как кремниевая имитация человеческого мозга, все-таки работают немного не так, и, чтобы научиться чему-нибудь, им нужно не пять и не десять примеров, а десять миллионов. Именно поэтому нейронные сети так расцвели в последние годы, ведь большие данные — это идеальная почва для их обучения.

И это приводит нас к третьей и, наверное, главной из упомянутых выше концепций — искусственному интеллекту. Хотя создание компьютера, наделенного сознанием, остается делом туманного будущего, нейронные сети, «наевшись» больших данных, зачастую оказываются весьма хороши в выполнении какой-то одной очень конкретной задачи. Например, еще один из представленных на выставке стартапов, Zebra Medical Vision, занимается разработкой нейронных сетей, умеющих распознавать заболевания по рентгеновским снимкам. Примерно тем же — постановкой диагнозов по симптомам в области онкологии — занимается знаменитый суперкомпьютер Watson компании IBM, выигравший несколько лет назад у людей в игру «Jeopardy!». И именно в этом хороши искусственные интеллекты. Учатся они с трудом, но если уж научатся, то от них не ускользнет ни одна деталь, и в своей специфической области они начинают ставить диагнозы точнее профессионалов-людей.